近年来，AI职业开展迅猛，2018年全球人工智能市场规划已达2700亿元。其间，计算机视觉是AI现在最为老练运用方向之一，现已涌现出如旷视、商汤、云从、依图等闻名公司。在所有AI运用的背面，是海量的算法练习数据。AI所运用深度学习等算法都需求数据来进行练习，数据量的优质程度将影响终究的输出成果。据艾瑞咨询数据，现在全球AI公司的研制投入中约有20%的钱投入到了数据获取上。
创立于2017年的「冲浪科技」，是一家高价值AI数据解决方案供给商。该公司经过研讨各类最新的AI算法，找到算法中的缝隙，依据多年的算法与数据交互累计的经历，针对它们自主规划了数据一站式解决方案。一起，在数据制造过程中，公司运用自研算法辅佐进行收集、校正、标示、清洗等数据处理环节，以进步处理功率。终究经过DaaS渠道，以数据库授权和数据消费量付费两种方式为客户匹配相对应的数据库，供给数据服务。现在，冲浪科技自产数据库的规划到达PB规划，首要有自动驾驶数据库和人脸辨认数据库两大类，一起也在农业、工业、医疗等范畴布局。
冲浪科技CEO贺纯真告知36氪，现在全球AI公司对各类优质数据都有很大的需求，在优化当时产品功能、开发新功能的时分都需求用到数据进行练习，仅依托现有数据，现已很难满意需求。“拿咱们最了解的人脸辨认算法来说，现在市道上的人脸辨认的产品，关于我国‘黄皮肤、黑眼睛’特征的人群辨认准确率现已能够到达99%的水平，可是关于黑人的辨认准确率就相对低很多了，原因就在于没有满意的黑人面部数据练习算法。”贺纯真说。不仅是对数据的需求大，AI公司在获取数据的时分也存在耗时长、本钱高的问题。别的，全球各地 政府对数据合规性趋严也进一步约束了AI公司数据运用，变相地进步了AI公司获取数据的本钱。
冲浪科技正是针对这些痛点，为AI公司供给可同享、高价值、低本钱、合规的优质数据。冲浪科技出产一个数据库的过程大致可分为：研讨算法-验证算法-需求界说-制造方案承认-合规性承认-资源获取-数据收集-数据清洗-数据标示-数据库包装-上DaaS渠道。在数据收集品种挑选上，冲浪科技的标准是“前瞻、干流、通用”。该公司具有一支专业的算法团队，研讨现在市道上干流的算法，并与客户坚持紧密联系，重视AI的未来开展方向，作出预判，收集相关数据，尽可能使其算法做到能够满意80%的市场需求。
在其现在首要重视的人脸辨认数据库以及自动驾驶数据库制作方面，冲浪科技也有不同的方案和堆集。
人脸辨认数据库的收集方面，冲浪科技会挑选挑选市道干流的3D摄像机进行样本的收集，而且对同一个样本，会在不同光线条件下进行各个不同的视点的拍照，一起也会采纳市道上干流的不同类型的手机对人脸进行拍照，终究构成的不同标准、不同视点的图片数据。“一般来说，一个ID能够发生数千张图片，假如有客户供给特殊要求，冲浪科技还能履行更为详尽的拍照要求，ID的图片能够发生上万张图片。在图画收集之前，咱们也会依据规定，要求收集目标签署相关文件。”贺纯真说。
现在，冲浪科技的现已建立了全球性3D人脸辨认库、反诈骗人脸库、全球多国人脸辨认库、跨年纪人脸辨认库、监控场景下人脸辨认库等多个数据库产品，图片数量达数十亿张量级。
在自动驾驶数据收集方面，冲浪科技采纳了多传感器交融的方案，自动驾驶的视觉数据首要有视频摄像头收集的RGB图画数据和雷达收集的点云数据两种，这都需求不同传感器进行收集。冲浪科技现已取得了自动驾驶数据路测资质，公司依据收集方案要求，自主改装用于收集数据的车辆，相同也运用现在市道上相对老练的干流传感器产品进行收集。在处理方面，则采纳2D和3D的数据联合标示的办法，将图画与点阵数据交融进同一数据库，内容包含车辆内行进过程中的路况数据，以及行进地图信息。据悉，美国自动驾驶公司Waymo也在近期推出了相似街景数据库。
现在，冲浪科技在中美两地别离都有收集车辆，正在制作更大规划的自动驾驶数据库，数据量级将逾越千万帧。
收费方式上，冲浪科技现阶段选用的是数据库授权的方式，授权费在几十万，乃至上百万元人民币，贺纯真介绍，到第二阶段，冲浪科技将正式建成并完善自己有DaaS渠道，经过数据消费量的详细巨细和品种分类定价，为客户匹配最优的一站式数据服务。到时不同的客户，都能够便利的介入他们所需求的数据集的全体或部分数据。
未来，冲浪科技希望能做一个“渠道级”的产品，接纳各个公司对外共享的同类的数据，削减不同公司的同质化劳作，让更多的数据在其渠道上进行流转，从而打破数据孤岛。
客户方面，冲浪科技的客户包含微软、英特尔、阿里巴巴、腾讯、商汤、旷视等国际闻名企业，2019年收入5000万元，其间约有60%的收入来自海外。
冲浪科技的开创团队曾任职于英特尔、微软、NEC、Nuance等职业巨子公司，开创人贺纯真是接连创业者，曾参加斯坦福商学院Ignite项目。
此前，冲浪科技法国银泰本钱的天使轮出资，现在正在寻求5000万元融资，用处首要为事务拓宽、产品研制和运营投入。
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