谁能想到霸占了围棋、《星际争霸2》的AI会暂时栽在《我的国际》上呢？
众所周知，近几年人工智能连续打败了围棋、《Dota2》、《星际争霸2》等竞技项目中最顶尖的作业选手。经过先进的硬件设备和巨大的数据库材料，AI能在短时刻内领会杂乱的游戏规矩，构成共同的战术系统并打败人类。
本年年中，作为AI、机器学习范畴的尖端学术会议之一，NeurIPS 2019举办了一场以游戏《我的国际》为主题的人工智能研制大赛，竞赛内容很简单——“规划一款可以自己在《我的国际》中收集钻石资源的AI”。
当AI现已能在杂乱游戏上打败人类的现在，这个使命好像十分简单——《我的国际》操作并不杂乱，就算是个从来就没触摸过游戏的普通人，只需承受几个小时的教育，可以很快的把握根本技巧，并完结钻石的挖掘。
但依据几天前外媒BBC发布的音讯，在提交参赛的660份著作中，没有一份能担任这项使命。许多参赛者在使命进行到一半时遇到了巨大的应战：大部分AI可以完结一些根底、碎片式的作业，但它无法将这些琐细的作业完整地串联起来。
参赛者提交的有必要是程序源代码
想要在《我的国际》中成功挖到钻石，需求先从根底的资源收集开端：包含收集木材，制作木镐—运用木镐挖掘石矿，并取得石镐—再运用石镐挖掘更高档的铁矿，一起经过炉子锻炼矿石，终究取得铁镐。
只要铸造出铁镐，才干挖出钻石，但即便有了铁镐，也需求在巨大的矿脉中自己探索，才干找到钻石的所在地。
而AI的练习进程和之前相似，需求依据供给的视频材料自己学会怎么采矿、锻炼配备，研讨人员并不从中干涉。
假如独自把这些过程拿出来，难度还尚可承受，但想让AI了解不同操作间的逻辑关系，并连接的完结每个环节的使命，关于参赛者来说始终是一个无法处理的难题。
除此之外，时刻和数据的缺乏，也是导致AI失利的原因之一。依据竞赛规矩，每位选手只能对AI调试4天，且运用官方数据会集供给的6000万帧来自人类玩家的游戏材料。
比较于Alpha GO或许Open AI动辄数个月的练习时刻和海量的人类对战数据，这些参赛者用来训练AI的资源可以说少得不幸。
但经过更少的核算资源来取得更高效的成果，才是这次大赛的主办方真实期望看到的。在采访中，一名研讨人员告知BBC：“在AI范畴投入很多的核算资源，或许并不是仅有正确的开展方法。”
他弥补道：“过于巨大的核算和硬件需求，导致只要那些具有巨大财力和技能的公司具有研讨人工智能的才能。”在报导中乃至举了一个这么个比如：体育竞赛中的豪门具有巨大的资金去吸引球员、购买配备和场所，而一些无名球队无法具有这些条件，这就像现在的谷歌、Open AI和其他组织。
尽管最终一切AI均以失利告终——这好像印证了他们原本想批驳的观念，但具有勇于打破固有规矩的决计，总之是件功德。
