新京报记者 梁辰
智能手机之外，多家芯片公司均计划在汽车市场展开竞争。
北京时间1月7日（当地时间1月6日），一年一度的国际消费电子展（以下简称“CES”）在美国拉斯维加斯开展前一天，高通和英特尔相继召开发布会，宣布其产品最新进展。
高通宣布了全新的平台Snapdragon Ride，包含一系列系统级芯片、加速器和软件栈，将用于可扩展的开放无人驾驶解决方案。
在英特尔新闻发布会上，该公司首席执行官司睿博（Bob Swan）一开场就分享了英特尔子公司Mobileye的最新业务进展，其中一段演示以更自然的方式显示了无人驾驶汽车（Robo Car）的交通导航。该演示通过独立的传感系统，融合人工智能、计算机视觉、基于责任敏感安全模型（RSS）的法规科学以及真实冗余等技术，展示了Mobileye的方案。
高通与英特尔和英伟达已经在无人驾驶芯片领域竞争多年。2017年，高通对外披露获得在美国加州测试无人驾驶汽车的许可。不仅如此，虽然监管因素导致其在2018年未能收购汽车芯片制造商恩智浦半导体，但高通仍在争取这一市场的机会。2019年秋，高通在圣地亚哥总部附近租借了一段高速公路用于测试。
高通技术产品管理高级副总裁Nakul Duggal表示，过去几年，高通一直在研发全新无人驾驶平台和配套驾驶栈，确定挑战和难点究竟是什么，并通过数据分析获得洞察以解决汽车制造商所关心的复杂问题，其解决方案已覆盖几乎所有类型的汽车。第一代Snapdragon Ride平台的推出，厂商将可定制化且针对功耗高度优化。
高通称Snapdragon Ride能够支持无人驾驶的三个细分领域，分别是L1/L2级别的主动安全ADAS，具备自动紧急制动、交通表示识别和车道保持辅助功能的汽车；L2+级别的“便利性“无人驾驶，即在高速公路上自动行驶，支持自动泊车等；L4/L5级别的完全无人驾驶，面向在城市交通环境中的无人驾驶、机器人出租车和机器人物流。
高通称，该方案可以继承来自汽车传感器的大量数据，并符合当前有关安全和驾驶员协助的规则。高通还透露了一种将汽车链接到高速蜂窝网络的系统，其将采用“C-V2X”技术或蜂窝网络从车辆到其他。不仅如此，高通还强调了该方案“颇具经济效益”。
不过，高通的解决方案将于2020年上半年交付汽车制造商和一级供应商进行前期开发，而其预计搭载该平台的汽车将于2023年投入生产。高通披露，该公司有超过65亿美元的汽车技术订单正在筹划中。2019财年高通营收为242亿美元，主要来源为智能手机芯片和技术许可。
硬币的另一面，相比较晚进场的高通，英特尔和英伟达都已经与顶级汽车制造商和零件供应商进行了大量合作，并且英特尔的Mobileye一直是ADAS视觉处理器的头部供应商。2017年3月，英特尔宣布以153亿美元收购了以色列无人驾驶技术公司Mobileye，并在随后几年英特尔一直在调整其无人驾驶团队，并将重心向Mobileye转移。
2019年第三季度Mobileye部门为英特尔贡献了2.29亿美元营收，占总营收约1.2%。这仍被视为一笔成功的收购。有行业分析师表示，在英特尔阵营并未看到Mobileye竞争优势减弱的迹象，而且其将保持两位数的高增长率。
英伟达并未在本届CES上有更多的披露，但有工作人员和记者说，其将与合作伙伴共同展示解决方案。而英伟达在2019年12月推出了无人驾驶软件定义平台DriveAGXOrin，后者也被用于机器人。英伟达团队为该芯片进行了为期四年的研发，该公司首席执行官黄仁勋表示，打造安全的无人驾驶汽车，也许是当今社会所面临的最大计算挑战。
也并不是所有分析师都对无人驾驶表示乐观。一位研究机构半导体分析师和记者说，汽车行业门槛较高，芯片厂商和汽车厂商的周期配合是个难题。其预测L3级别的无人驾驶技术将在2020年进入技术曲线的低谷期。事实上，汽车厂商特斯拉慢慢的开始自行设计用于无人驾驶的芯片，这被外界推想其是否会成为另一个“苹果“，后者在处理器上使用自研芯片。
不过，整个市场仍将迎来巨大的增长机会。咨询机构毕马威2019年底发布报告预计，汽车半导体制造商的年销售额将从2019年的400亿美元增长到2040年的2000亿美元，年复合增长率将高达7.7%。这就是芯片巨头将目光瞄向无人驾驶市场的原因。
