强化工业数据分类分级办理 共创数字经济蓬勃展开未来
跟着新一轮科技革新和工业革新的孕育鼓起，数字经济热潮席卷全球。我国分外的重视大数据在推动数字经济展开中的作用，党的十九届四中全会初次提出将“数据”作为出产要素参加分配，为数据赋予了新的历史使命。为遵从国家大数据战略，更好地开释工业数据对质量革新、功率革新、动力革新的驱动作用，工业和信息化部办公厅印发了《工业数据分类分级攻略（试行）》(以下简称《攻略》)，辅导企业提高数据办理才能，加速数字化转型，助力制作业高质量展开。
一、迎机会，工业数据成为驱动工业立异展开的主引擎
（一）工业数据是数字化转型晋级的必定产品
近年来，我国两化深度交融脚步显着加速，在需求剖析、研发规划、出产制作、运转保护直至作废收回的产品全生命周期中，以数据为纽带逐步完成物理国际和信息国际的无缝链接，数据量呈爆破式增加。跟着服务型制作、同享制作等新业态新形式的出现，智能化规划、网络化协同制作、个性化定制服务等场景将堆集愈加丰厚的工业数据资源。
（二）工业数据资源不断开释蕴藏的巨大能量
大数据技能在工业范畴客户的实在需求精准剖析、出产过程改善优化、营销办理智能决议计划等方面发挥的作用日益闪现，工业数据成为新的出产要素资源。数据流带动技能流、资金流、人才流、物资流，提高资源优化装备才能，促进全要素出产率提高，成为带动事务立异展开、推动供应侧结构性革新、完成包容性增加和可持续展开的重要驱动力。
（三）工业互联网渠道加速完成海量数据会聚
工业互联网渠道作为工业全要素、全工业链、全价值链联接的纽带，全面收集产品规划、出产的根本工艺、设备正常运转、运营办理等海量工业数据资源，完成数据的有用整合、深度剖析以及快速处理。我国工业互联网渠道已进入展开快车道，赋能功效日益闪现，为进一步发掘工业数据价值、重塑出产制作和服务系统供给支撑，给经济立异展开注入了新动能。
二、促办理，分类分级是开释工业数据潜能的必由途径
（一）工业数据具有杂乱性差异性特征
从数据形状看，品种繁复、价值纷歧。杂乱多样的事务场景导致工业数据存在时序、非时序、结构化、非结构化等多种形式，承载信息、使用范畴、重要程度等各不相同，实时性、连续性、安稳性需求差异较大。从数据流向看，途径杂乱、主体多样。工业数据在企业界部研发、出产、运维、办理等环节之间互通，在上下流企业间、渠道间流通，触及设备厂商、工业企业、渠道企业、服务商等相关方，加大了流向盯梢、危险定位、职责追溯等数据办理难度。
（二）分类分级是工业数据办理的根底
区别工业数据的类型和重要级别是布置细粒度、层次化数据办理办法，促进数据充沛的使用、有序活动和安全同享的条件。一方面，有利于清晰差异化数据办理要求，引导企业树立工业数据办理机制，按类逐级排查办理危险、统筹布置防护战略、合理分配资源，实在提高数据办理水平。另一方面，有利于确认不同数据的同享规模，在遵从“最小知情准则”的条件下打破信息孤岛，促进跨企业、跨职业、跨区域的工业数据相关剖析与深度发掘，加速工业出产智能转型脚步。
（三）遵从执行分类分级办理相关要求
2015年，国务院发布《促进大数据展开举动大纲》，要求树立数据分类目录等规范规范系统。2016年，工业和信息化部印发《大数据工业高质量展开规划（2016-2020年）》，布置了展开数据资源分类、敞开同享等根底通用规范研发的关键使命。同年印发的《工业操控办理系统信息安全防护攻略》提出应依据危险评价效果对数据信息进行分级分类办理。2018年国标委发布《数据办理才能成熟度评价模型》（GB/T 36073-2018，以下简称DCMM），将数据分类分级作为数据办理才能第2级（受办理级）至第5级（优化级）的根本要求。
三、重实践，活跃保险提高攻略内容的科学性与合理性
（一）坚持问题导向、方针导向、效果导向
工业数据分类分级是一项较为杂乱的系统性作业。在《攻略》编制过程中，咱们安排国家工业信息安全展开研究中心、我国电子技能规范化研究院等单位深化研究工业数据的内在与特征，广泛调研数据办理杰出问题和火急需求，屡次与当地工业和信息化主管部门、职业主管部门、范畴专家及企业代表研讨，以可操作、可施行为方针，以实践作用为牵引，提出依据数据事务特点的分类分级办理办法。
（二）坚持实验验证、边试边改、逐步完善
《攻略》初稿完成后，在江苏、广东、四川、江西4个区域和钢铁、烟草2个职业展开了工业数据分类分级实验验证，赴14家企业对近600类工业数据进行定级剖析。经过深化企业现场逐条查验《攻略》主要内容，不断总结经历、迭代优化，在分类分级办法规划方面重视统筹科学性和可操作性，在颗粒度掌握方面尽量平衡大局通用性、职业灵活性和横向可扩展性，终究构成了试行版别。
四、抓执行，推动工业数据分类分级办理走向实践深耕
（一）安排宣贯训练
面向当地工业和信息化主管部门、工业企业和工业互联网渠道企业等，具体解读和宣贯《攻略》内容，结合前期实验验证效果，就工业数据分类分级办法、作业流程、办理和防护关键等进行训练，遍及工业数据办理的先进常识经历，为《攻略》的落地施行奠定根底。
（二）推动规范研发
进一步细化《攻略》内容，加速推动工业数据分类分级办理相关配套规范的立项研发、送审报批等作业，与DCMM构成互为补充、彼此联接的国家规范系统，引导企业对标确诊与职业最佳实践之间的距离，经过数据防护技能使用、办理流程优化、安排系统革新等方法，完成数据办理才能跃升。
（三）展开试点演示
鼓舞有条件的当地和职业展开工业数据分类分级试点演示，依照边试点、边总结、边推行的思路，探究构成可仿制、可推行的施行途径和形式，引领带动职业界、区域内企业执行工业数据办理主体职责。依据试点效果进一步完善《攻略》内容，视情择期修订。
编 辑：章芳